Детекция специфических объектов по нескольким кадрам (few shot learning)

Актуально, когда нет возможности долго и скрупулезно собирать датасеты (большие объёмы видео-примеров) для классического обучения нейросетей, а есть только несколько фото. Детекция объектов и ситуаций под специфику Сферы применения: 1. Адаптация сценариев под специфику предприятия при помощи быстрого обучения детекции новых объектов: - Обнаружение продукции на конвейере или в рабочих зонах для дополнительного учета - Обнаружение техники: погрузчики, вагонетки, прессформы, коляски — появление которых может приводить к инцидентам - Детекция работы промышленных роботов или подъемных механизмов - Детекция аномалий (дефекты на поверхности продукции, отклонения по цвету или форме) 2. Быстрое устранение ложных сработок по нескольким кадрам без необходимости длительного обучения нейросети и перенастройки ПО. 00:00 Контроль рабочих циклов 00:10 Контроль слитков в зоне прогрева 00:22 Хронометраж подвода/изъятия сырья 00:54 Учет продукции 00:58 Контроль полноты уборки паркингов 01:14 Обнаружение аномалий 01:23 Исключение детекций коляски как человека