Построение гибридного поиска на основе Qdrant | Встреча n8

Еженедельная встреча сообщества N8N, посвященная теме построения гибридного поиска на основе Qdrant. Андрей делится опытом внедрения гибридного поиска, рассказывает зачем он нужен и как его использовать. Обсуждаются различные методы векторизации текста, сравнение эмбеддингов, особенности работы с Qdrant и другими векторными базами данных. Затрагиваются вопросы оптимизации поиска, фильтрации результатов и масштабирования решений. В конце - свободное обсуждение и обмен опытом участников по теме векторного поиска и работе с большими объемами данных. Спикер: Андрей Петрунин Обсудили, как внедрить гибридный поиск, зачем он нужен и как использовать с n8n 💬 Формат встречи: • Доклад • Живое обсуждение • Ответы на вопросы • Нетворкинг по интересам 0:00:43 Темы будущих встреч 0:01:31 Гибридный поиск: начало 0:03:02 Векторный поиск: примеры 0:03:51 Влияние на качество поиска 0:05:58 Гибридный поиск: определение 0:06:57 Гибридный: векторный и ключевые слова 0:07:50 Кюдрант: возможности гибридного поиска 0:08:39 Гибридный поиск: примеры и логика 0:09:29 Кюдрант: примеры использования 0:11:11 Коллекция Кюдранта Ai Kapilot 0:11:29 Вопрос про чанки 0:12:35 Вопросы про ручной тичанки 0:13:31 Об информации в предыдущий чанк 0:14:31 Метаданные дополнительные 0:14:56 Нейронка и русские метаданные 0:17:44 Использование метаданных 0:18:50 Синтетические вопросы и ответы 0:21:13 Синтетические вопросы, но по-другому 0:22:50 Тестирование и средний коэффициент 0:24:02 Соотношение гибридных...