Вайб-кодинг: OpenCode и DeepSeek

В этой лекции мы рассмотрим новый стек вайб-кодинга: OpenCode и DeepSeek. С нуля устанавливаем весь инструментарий, подключаем OsEngine к Т‑Инвестициям, загружаем данные MOEX, погружаем модель в контекст проекта и собираем дивидендного скринера без ручного написания кода. Затем дорабатываем стратегию в диалоге с ИИ, тестируем робота на исторических данных и запускаем его в реальные торги. Темы: 1) Загрузка OsEngine и подключение к Т‑Инвестициям: скачивание OsEngine с GitHub, выпуск токена и подключение к Т‑Инвестициям. 2) Загрузка исторических данных с MOEX: создание сета в OsEngine Data, выбор акций и таймфрейма для будущих тестов. 3) Установка Visual Studio 2026: выбор рабочей нагрузки .NET и открытие проекта OsEngine. 4) Установка OpenCode.ai: настройка чата‑агента, через которого DeepSeek будет работать, как программист. 5) Подключение DeepSeek: регистрация на сайте, пополнение баланса, выпуск API‑ключа и выбор модели в OpenCode. 6) Загрузка контекста в ИИ: изучение DeepSeek структуры OsEngine, документации и примеров существующих роботов. 7) Создание робота для торговли по дивидендам: формулировка стратегии, выбор папки для кода, ограничение количества позиций и генерация исходников. 8) Тестирование робота на исторических данных: доработка фильтров, запуск Tester Light, учёт дивидендов и анализ сделок. 9) Запуск робота в торги: выбор бумаг, настройка параметров и включение робота в торги. 0+ Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или рекламой ценных...