Автоматизация SEO-описаний YouTube-видео: Make, ChatGPT и AssemblyAI без рутины

В этом видео я показываю, как у меня настроена автоматизация SEO-описаний YouTube-видео и как я убрал почти всю ручную работу с транскриптами, таймкодами и вариантами описаний под разные площадки. Я делюсь реальным кейсом, где один сценарий Make в связке с AssemblyAI и ChatGPT превращает загруженный рендер в полностью готовые тексты для публикации. Я объясняю, как видео попадает в Google Drive, как сервис AssemblyAI делает транскрипт и возвращает точные таймкоды, и как затем ChatGPT формирует SEO-описание, структурированные таймкоды и версии текстов под YouTube, Rutube, Dzen и VK. Автоматизация SEO-описаний YouTube-видео здесь экономит кучу времени: вместо 10–15 минут на ролик я просто отправляю файл и получаю готовый результат в Google-таблице. В ролике вы увидите, как настроить собственный контент-конвейер: Make отслеживает новые файлы, обрабатывает транскрипт, переводит миллисекундные метки в нормальные таймкоды и передаёт всё в ChatGPT. На выходе — единая таблица, из которой можно за секунды забрать тексты описаний, заголовков и блоков под разные видеоплатформы. Если у вас много регулярных видео, отчётов по созвонам или обучающих роликов, такой подход поможет полностью систематизировать оформление и ускорить весь процесс. Таймкоды: 00:00 Зачем нужна автоматизация SEO-описаний YouTube-видео 01:24 Сколько времени занимало ручное оформление описаний 02:21 Как работает связка Google Drive, AssemblyAI, Make и ChatGPT 03:10 Обработка таймкодов и сборка удобочитаемого...