Реализация нейронной сети на ПЛИС

В этом видео рассказывается, как спроектировать архитектуру нейронной сети в MATLAB и запустить разработанную сеть на ПЛИС. Как правило нейронные сети запускают на GPU и этот процесс уже отлажен. Запуск сверточных нейронных сетей на ПЛИС содержит ряд трудностей. Это отсутствие готовых библиотек, ограниченные аппаратные ресурсы, высокая сложность разработки и отладки алгоритма непосредственно на ПЛИС. В этом видео рассказывается, как можно обойти эти проблемы используя модельно-ориентированное проектирование и среду разработки MATLAB/Simulink. Связанные видео: Сегментация изображения сетью - SegNet. 1 – алгоритм в MATLAB Сегментация изображения сетью - SegNet. 2 – генерация кода и запуск алгоритма на NVIDIA Jetson TX2 Детектирование линий разметки. Часть 1 – алгоритм в MATLAB Детектирование линий разметки. Часть 2 – генерация кода и запуск алгоритма на NVIDIA Jetson TX2 Взаимодействие MATLAB с оборудованием: 8. FPGA Deep Learning: 1. Слои глубоких сверточных сетей #Altera