Нечеткие модели оценки состояния объектов в условиях неопределенности

В докладе освещается диссертационная работа на тему «Методы формирования нечетких моделей оценки состояния объектов в условиях неопределенности». В диссертационной работе на основе выполненных автором исследований решена актуальная научная проблема, имеющая важное хозяйственное значение с точки зрения развития и применения средств математического моделирования, численных методов и комплексов программ для формирования и использования нечетких моделей по оценке состояния объектов в различных предметных областях. Обоснована необходимость разработки нового подхода к формированию и использованию нечетких моделей оценки состояния объектов в условиях разнотипности, нечеткости и неполноты исходных данных. Предложенный подход основан на построении модели коллектива нечетких нейронных сетей для получения систем нечетко-продукционных правил, а также на разработке и применении алгоритма логического вывода для оценки состояния объектов. Обоснована необходимость использования нечетко-продукционной модели представления знаний для формализации зависимостей в анализируемых данных. Сформулированы требования к виду нечетко-продукционных правил и алгоритму логического вывода на правилах для оценки состояния объектов с учетом особенностей обрабатываемых данных. Решение научной проблемы потребовало создания научно-обоснованных моделей, методов и алгоритмов, а также комплекса программ для формирования и использования нечетких моделей оценки состояния объектов. Математическое обеспечение...