Контент-завод для обложек YouTube: как я автоматизировал обложки с нейросетью Nano Banana

В этом видео я показываю свой практический кейс: как настроил контент-завод для обложек YouTube и полностью отказался от регулярных фотосессий и дорогих дизайнеров. Я подробно разбираю, как контент-завод для обложек YouTube работает на стыке Make, GPT и Nano Banana Pro и генерирует неограниченное количество реалистичных фото с моим лицом под любую тему ролика. Я объясняю, как одна базовая фотосессия превратилась в датасет для Nano Banana, после чего контент-завод для обложек YouTube стал сам создавать новые ракурсы, эмоции, образы и фоны. Рассказываю про структуру сценария: генерация нескольких промптов через GPT, создание разных описаний изображений, генерация картинок, автоудаление фона и автоматическую выгрузку готовых файлов на Google Drive для дальнейшей работы с обложками. В этом видео я делюсь, как с помощью нейросетей сильно сократить бюджет на фотоконтент и ускорить производство обложек для YouTube и других соцсетей. Если вы эксперт, автор блога или продвигаете личный бренд, вы увидите, как можно получать снимки «под идею», а не выбирать из ограниченного набора старых фото. В финале я рассказываю, как могу помочь выстроить похожий контент-завод под ваши задачи и автоматизировать рутину. Таймкоды: 00:00 Зачем мне понадобился контент-завод для обложек YouTube 01:30 Минусы классических фотосессий и плюсы Nano Banana 02:50 Как устроен контент-завод на Make: GPT, промпты, генерация фото 03:40 Генерация моих фото в Nano Banana и автозагрузка на Google Drive 04:40...