Доклад «GPT и ML простым языком: как нейросети понимают клиентские данные и предсказывают спрос»

На конференции IT Elements Александра Царева представила детальный разбор применения LLM в маркетинге. Особое внимание уделено работе с русским языком и адаптации моделей под специфику локального рынка. 00:02:07 - Главная проблема маркетологов — «дата болото» из разных источников. 00:04:35 - Роль LLM: Как языковые модели стали мостом между сухими данными и человеческим пониманием. 00:06:42 - Работа с табличными данными: Плюсы и главный компромисс — скорость vs. точность. 00:09:27 - Анализ текстов: Как LLM спасают от рутины с отзывами и открывают новые insights. 00:13:24 - Пример с прогнозированием: Забавный кейс о том, почему не работала классическая модель для продажи белых яиц перед Пасхой. 00:17:29 - Реальные кейсы: Краткий разбор трех проектов — анализ отзывов, разметка фокус-групп и умный поиск по базе знаний (RAG). 00:12:14 - Подводные камни: Почему ИИ все еще ошибается и почему финальное решение всегда за человеком.