Обучили Qwen на Claude Opus — что получилось? тестируем и сравниваем на frontend с другими моделями

📌 В этом видео я сравниваю, как разные AI-модели справляются с реальной frontend задачей. Я взял Qwen 3.6 (версию, дообученную на Claude Opus через distillation) и протестировал её против других популярных моделей: claude-opus-4.7, gemini-3.1, gemma4, GLM-4.7-flash, gpt-5.5, qwen-3.5-4b, qwen-3.6-35b и qwen-3.6-opus. Всем моделям был дан один и тот же промт: создать лендинг-пейдж для продажи цветов с современным дизайном. Задача включала: — шапку и футер — 4 карточки товаров — цену, фото и выбор количества — кнопку покупки — модальное окно с формой (email + телефон) — валидацию полей — вывод данных в console.log после отправки В видео разберём: — у какой модели получился лучший UI — кто правильно реализовал логику — где были ошибки — и можно ли вообще использовать такие модели в реальной frontend-разработке Если тебе интересны AI-инструменты для разработки — подписывайся и пиши в комментариях, какие ещё тесты провести 👇 ------ 👉 Подпишись, чтобы ничего не пропустить и быть всегда на связи!