Поворот данных в R командами pivot_longer() и pivot_wider() пакета tidyr. Часть 1

Видео о повороте данных в R. Научимся собирать несколько переменных вместе с помощью команды pivot_longer() пакета tidyr. Это действие очень часто используется перед построением графиков или проверкой статистических гипотез. В дополнение к этому научимся разделять существующие переменные на большее количество переменных командой pivot_wider() этого же пакета. Данная команда в сочетании с командой pivot_longer() позволяет кардинально измененить структуру датасета, в том числе после агрегирования данных. 0:00 Постановка задачи, прикрепление необходимых пакетов и создание собственного объекта 3:18 Удлиннение датасета командой pivot_longer(): собираем несколько переменных 6:46 Спецификация имен новых колонок аргументами names_to и values_to 7:30 Построение ggplot2-графиков по объединенным переменным 10:15 Расширяем датасет командой pivot_wider() 12:47 Удлиннение датасета с одновременным удалением отсутствующих значений (NA) и спецификацией имен новых колонок Более подробные сведения можно посмотреть в книге R for Data Science (2e) от разработчиков пакета tidyverse #аналитика_данных