#9. Введение в модели и слои бэкэнда Keras | Tensorflow 2 уроки

Создаем полносвязный слой нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model. Рассматриваются методы fit() и compile() модели. А также свойства weights, trainable_variables и non_trainable_variables. Приводится пример обучения модели распознаванию рукописных цифр. Кроме того, узнаете как используются методы add_loss() и add_metric() классов Layer и Model.