Естественные нейронные сети. Константин Анохин

Школа Института искусственного интеллекта AIRI 2022. (Сочи. Сириус. RDLS. Поток: Мозг и искусственный интеллект). Лекция Константина Анохина «Естественные нейронные сети: как они устроены и что они могут». Справка: Константин Анохин – профессор, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени М. В. Ломоносова, заведующий лабораторией нейробиологии памяти НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина. ТАЙМИНГ: 00:19 Введение • В видео обсуждается история развития искусственного интеллекта и его связь с нейронаукой. 01:27 Нейронаука и искусственный интеллект 09:33 Нейронные сети и молекулярная нейронаука • Нейронные сети основаны на электрических сигналах, в то время как молекулярная нейронаука использует химические сигналы. 15:23 Возникновение нервных клеток 17:52 Нейронные сети и их принципы • В нервной системе позвоночных используются два типа сигналов: возбуждающие и тормозные. • Нейроны используют разные химические сигналы для кодирования качества информации. 22:21 Интеграция сигналов и кодирование информации 29:41 Локальные рекурентные сети и предсказания 31:42 Байсовский мост и сравнение модели с обратной афферентацией 32:58 Введение в искусственный интеллект 34:19 Нейронауки и искусственный интеллект • В этой части видео автор обсуждает важность учета биологических основ работы мозга при разработке искусственного интеллекта. Он отмечает, что в настоящее время в искусственном интеллекте не заложены многие конструктивные вещи, которые...