нейронные сети - модель нейрона чуть-чуть более фундаментально рассказали

Аватар автора
Bauman AI: math + ML
00:00:12 Введение в типы данных в цифровой медицине • Обсуждение классификации данных в цифровой медицине: молекулярные данные, медицинские изображения и временные ряды. • Текстовые данные рассматриваются как часть временных рядов. 00:03:32 История моделирования нейронов • Упоминание исследователей Маккалока и Питтса, предложивших математическую модель нейрона в 1943 году. • Описание модели нейрона как нелинейной функции, обрабатывающей сигналы. 00:06:07 Современные исследования мозга • Результаты исследования одного квадратного сантиметра мозга, подтверждающие модель Маккалока и Питтса. • Визуализация связей нейронов на масштабе 20 нанометров. 00:07:09 Искусственный интеллект и нейронные сети • Идея создания человекоподобной связи нейронов для моделирования интеллекта. • Роль исследователей Марвина Мински, Рэнка Блатта и других в развитии искусственного интеллекта. 00:09:53 Развитие моделей нейронов • Рост интереса к моделированию нейронных сетей с 1980-х годов. • Разделение исследователей на две группы: архитекторы нейронных сетей и моделисты нейронов. 00:11:07 Современные модели нейронов • Модель Фитс-Нагума как пример электротехнической аналогии поведения нейрона. • Усложнение моделей с включением стохастических воздействий. 00:14:07 Проблемы и перспективы развития • Ограничения текущих моделей нейронов в искусственных нейронных сетях. • Важность учёта астроцитарных механизмов для более полного отражения работы мозга. 00:16:36 Эффект памяти и рекуррентные нейронные сети...

0/0


0/0

0/0

0/0