Твой ПРОМПТ — мусор? Как ПРАВИЛЬНО писать запросы для нейросетей

Год назад все говорили, что промпт-инженер — профессия будущего. Но правда в том, что нейросети становятся умнее и лучше понимают даже "условный бред". Так в чем же реальная проблема? Дело не в сложности промптов, а в нашей способности четко формулировать, чего мы хотим. Люди просто не знают, какой результат им нужен на выходе, — и это касается как запросов к нейросетям, так и технических заданий для разработчиков. В этом видео я наглядно покажу разницу между плохими и хорошими промптами на примере реальной задачи: анализа 50 отзывов о товаре с помощью простого бота. Мы разберем 4 типа промптов — от ужасного до идеального — и посмотрим, как структура запроса кардинально меняет качество ответа нейросети. Вы узнаете, почему корпоративный жаргон и англицизмы — зло, как избежать двусмысленности и почему четкая структура и примеры творят чудеса. В конце я дам простой совет, как создавать эффективные промпты, даже если вы не промпт-инженер. Полезные ссылки: Не забудьте нажать «Старт» в боте, чтобы получить доступ к материалам! Тайм-коды (временные метки): 00:00 - Вступление: почему я решил записать это видео. 00:15 - Миф о профессии "промпт-инженер". 00:56 - Главная проблема: люди не умеют формулировать свои мысли. 01:37 - Демонстрация бота для анализа отзывов. 02:28 - Пример 1: Разбор "очень плохого" промпта (как пишет большинство). 04:02 - Пример 2: Разбор "просто плохого" промпта с корпоративным жаргоном. 06:04 - Почему нельзя использовать англицизмы и размытые...