Обучение LLM для бизнеса: практическое руководство с примерами и советами

В этом видео мы погружаемся в мир обучения больших языковых моделей на примере задачи генерации кода. Вместе с экспертами разбираем, как научить нейросеть писать код, начиная с простых методов и заканчивая продвинутыми техниками. Услышьте из первых рук, как создавалась модель, помогающая бизнесу автоматически формировать отчёты по текстовым запросам, и какие уроки были извлечены о важности качества и разнообразия данных. А в "пасхалке" – разбор проблем извлечения информации из сложных PDF-документов и таблиц. Это видео будет полезно всем, кто интересуется искусственным интеллектом и хочет использовать его для автоматизации работы с кодом и данными. В видео даются практические советы по подготовке данных, выбору методов обучения и оценке результатов. Вы узнаете о реальных примерах использования, необходимом времени обучения и полезных инструментах. Присоединяйтесь, чтобы узнать, как эффективно обучать нейросети и решать сложные задачи, даже если вы новичок в этой области! Участники Коренев Александр - Основатель клуба ии-экспертов "Акулы", эксперт по внедрению ИИ в банки Тайминги: 0:00 Введение: задача обучения модели новому языку программирования (PL/SQL) для генерации кода. Знакомство с экспертами. 3:00 Обзор подходов: In-Context Learning, RAG, LORA, SFT. Когда и почему переходить от простых методов (RAG) к обучению (файнтюнингу). 13:58 Практический опыт Глеба: обучение модели для генерации SQL-запросов по текстовому описанию. Важность разнообразия и чистоты датасета.