Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Расчет. Вариант 2.

Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Критерий Колмогорова-Смирнова позволяет оценить значимость различий эмпирическим и теоретическим распределением признака. Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Критерий Колмогорова-Смирнова позволяет оценить значимость различий эмпирическим и теоретическим распределением признака. В видео рассматривается два способа проверки переменной на нормальность распределения и интерпретация результатов в соответствии с формулировкой теоретических гипотез. Нулевая гипотеза для данного теста: H0: различия между эмпирическим и теоретическим распределениями недостоверны: проверяемый признак (переменная) подчиняется закону нормального распределения (асимптотическая значимость p больше 0,05). Н1: значимых различий между эмпирическим и теоретическим распределениями нет: проверяемый признак (переменная) НЕ подчиняется закону нормального распределения (асимптотическая значимость p меньше 0,05). Кратко о главном: если p больше, чем 0,05, то распределение является нормальным. #Алгоритмы