NeuroCore: Ускорение оценки повреждений авто в 2.3 раза с помощью ИИ | Нейросеть для страховых

Ежедневная оценка ущерба автомобилей по фотографиям — трудоемкий процесс, требующий времени и высокой квалификации оценщиков. Для страховых компаний, дилерских центров и станций технического обслуживания это означает высокие операционные издержки и увеличение времени на обработку каждого случая. Как автоматизировать и ускорить этот процесс, минимизировав человеческий фактор? В этом видео мы представляем кейс внедрения искусственного интеллекта для автоматической дефектовки автомобилей. Наш бизнес-аналитик Игорь подробно рассказывает, как нейросеть, обученная на архитектуре YOLO, анализирует фотографии повреждений, определяет тип и степень ущерба с точностью до 90%. Что вы узнаете из этого видео: Как нам удалось увеличить скорость обработки снимков в 2.3 раза для страховой компании. Принцип работы алгоритмов компьютерного зрения для распознавания вмятин, царапин и других повреждений. Преимущества автоматизации оценки ущерба: снижение затрат, повышение точности и объективности, ускорение выплат клиентам. Как технология справляется со сложными случаями, где даже опытный специалист может допустить ошибку. Это решение идеально подходит для страховых компаний, автосервисов и оценочных организаций, стремящихся к цифровой трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов. Смотрите кейс, чтобы узнать все подробности о внедрении ИИ для оценки повреждений авто! оценка ущерба автомобиля, дефектовка авто, нейросеть для страховой, искусственный интеллект, yolo, компьютерное...