Факторный анализ 2 Выбор вращения

Запуск ФА. Тест Бартлетта и мера КМО предварительно показывают, пригодна ли корреляционная матрица для поиска в ней пучков парных линейных связей (то есть применим ли вообще ФА). Значение КМО больше 0,5 и отклонение нулевой гипотезы о сферичности данных в тесте Бартлетта (sig. меньше принятого уровня значимости) свидетельствуют о применимости ФА. Таблица общностей показывает, какой процент вариации исходных переменных объясняет модель. Число компонент по умолчанию определяется критерием Кайзера (остаются компоненты, которые "объясняют" больше одного собственного значения, то есть больше одного абстрактного индикатора). Навигация по фрагментам видео: