Особенности внедрения собственного LLM-сервиса внутри компании

Развертывание собственного LLM-сервиса становится критически важным шагом для организаций, работающих с конфиденциальными данными и стремящихся к технологической независимости. Но путь от принятия решения до работающего запуска сервиса полон технических и организационных вызовов. На вебинаре мы детально ответим на следующие вопросы: • Когда действительно нужен свой LLM-сервис: сравним варианты public API и self-hosted. • Как выбрать open-source-модель: разберем ключевые характеристики популярных семейств и критерии оценки их качества. • Каким может быть технологический стек для production-внедрения: ◦ Фреймворки для эффективного развертывания больших языковых моделей (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM). ◦ Архитектурные паттерны работы с данными (RAG или fine-tuning). ◦ Необходимая инфраструктура и экосистема вокруг LLM. • Как рассчитать и запланировать вычислительные ресурсы. • Как построить систему мониторинга на техническом и бизнес-уровне. На вебинаре вы получите практические рекомендации и пошаговый план для успешного запуска LLM-сервиса внутри компании. Мы поделимся опытом внедрения и расскажем, как обойти основные подводные камни. Спикеры: Алексей Пехтерев, рукoводитель группы специальных проектов Алексей Парамонов, ведущий программист