Реализация KMeans++ | Инициализация стартовых центроид | KMeans часть 3 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Аватар автора
machine learrrning
Поддержать канал можно оформив подписку на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✔️ Проверяющий ТЕСТ ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: - Есть ли проблема в случайной инициализации центроид - Как реализовать выбор стартовых центроид, как самых удаленных точек - Как работает KMeans++ в sklearn 0:00 Введение 0:10 План занятия 0:34 Что нужно знать для занятия 0:51 Поддержка 1:02 Почему случайная инициализация стартовых центроид - плохо 3:05 Как работает kmeans_plusplus 3:37 Визуализация KMeans++ 3:50 Реализация KMeans++ с нуля с визуализациями 4:47 Находим самую удаленную точку для первой центроиды 5:24 Находим третью оптимальную центроиду 6:54 Собственная функция для инициализации KMeans++ 8:30 Обучение KMeans на подготовленных центроидах 9:14 KMeans++ из оригинальной статьи 9:52 Алгоритм KMeans++ на вероятностях быть следующей центроидой 11:09 Вероятности точек быть центроидой 11:51 Случайно выбираем новую центроиду по вероятности 13:51 Выбираем третью центроиду на вероятности 14:31 Функция для обучения KMeans на стартовых центроидах KMeans++ 15:55 Качество кластеризации на классах 17:03 Резюме занятия 17:35 ♡

0/0


0/0

0/0

0/0