Что такое Data Science? | Data Science Курс | Data Science Для начинающих | Course Russia

Аватар автора
Python приключения
Мы рассмотрим, что такое наука о данных, взглянув на простой пример ресторанного бизнеса. Наука о данных - это процесс получения информации из данных. Вам не обязательно быть экспертом по глубокому обучению, чтобы заниматься наукой о данных, вы можете сделать это и в обычном старом Microsoft excel (если набор данных достаточно мал). В последние годы объем данных вырос настолько, что данные стали слишком большими. Microsoft excel не справляется с такими большими данными, поэтому вам нужны такие инструменты, как: 1) Apache hadoop и apache spark: Для хранения баз данных и распределенных вычислений 2) Python и R: Для программирования в области науки о данных 3) Tableau, Power BI, Matplotlib, MATLAB, Jupyter Notebook: Для визуализации данных 4) Scikit-learn, Deep Learning, Tensorflow, PyTorch: Для глубокого обучения и машинного обучения Специалист по обработке данных сегодня стал одной из самых популярных профессий на рынке, и если вы знаете, как заниматься наукой о данных, у вас есть огромные возможности для карьерного роста. Некоторые из примеров использования науки о данных в реальной жизни таковы: 1) Здравоохранение: Диагностический прогноз и точность 2) Финансы: выявление мошенничества, прогнозный анализ кредитов, движение фондового рынка, будущее компании 3) Доставка: Определите лучший маршрут для доставки 4) Электронная коммерция: рекомендации по продуктам, цены на товары

0/0


0/0

0/0

0/0