Дата с Димой | Новости из мира BigTech | Эпизод 4

💡 В этом эпизоде обсуждаем свежие новости из мира BigTech, карьерные инсайты, новые технологии, оптимизацию данных, а также влиятельные стартапы и инвестиции. 🎯 Ключевые темы выпуска: 🔹 📊 DBT, аналитическая инженерия и тренды в индустрии данных 🔹 ⚡️ Качество данных, рост зарплат и новые возможности за пределами IT 🔹 🤖 Роль AI в аналитике — автоматизация, курсоры и исправление ошибок 🔹 ❄️ Iceberg vs Snowflake — форматы хранения и скрытые издержки DataBricks 🔹 🔥 Альтернативы Pandas — Fire DXS, Polars и новые подходы к обработке данных 🔹 🚀 Гибридные СУБД, DAGDB и сверхпроизводительность на AWSS3 🔹 🧵 Pipe Syntax и упрощение работы с SQL 🔹 🛡 Безопасность в AI и уязвимости в Apache Spark 🔹 🏦 Инвестиции в OpenAI и влияние религии на Кремниевую долину 🔹 🎯 Навыки 2030 года — AI, Big Data и новые подходы к найму 🔹 🧠 Сверхинтеллект в 2027 году — риск или шанс 🔹 📚 Будущее образования — навыки важнее дипломов 🔹 🧩 Data-инженерия, AI Tutors и прокачка навыков через код 🔹 🏢 AI в бизнесе — примеры Shopify и развитие внутренних AI-отделов 🔹 🏗 Проблемы с дата-центрами и оптимизация инфраструктуры 🔹 🇷🇺 Арена Day, российские вендоры и будущее отечественного софта 🔹 📈 Возвращение западных компаний в Россию и адаптация решений 🔹 📖 Литературные рекомендации по технологиям и AI 🔹 ☁️ Проблемы Яндекс Облака и работа с отказами в облачных сервисах 🔹 ⚙️ AI-агенты, Kubernetes и локальные аналитические платформы 🔹 🧩 Облачные BI-инструменты и тренды в AI-образовании 🔹 💻 Использование AI в разработке и...