Мемристивные материалы для нейроморфных вычислений

Наталья Андреева, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры микро- и наноэлектроники, ведущий научный сотрудник НОЦ «Нанотехнологии» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» На лекции Наталья Андреева расскажет об основных направлениях развития новой электронной компонентной базы для аппаратной реализации нейроморфных вычислений. Мы узнаем, как работают мемристоры и обсудим современные тренды развития новой элементной базы нейроморфных модулей интеллектуальных электронных систем. Наталья Андреева занимается разработками и исследованиями новой электронной компонентной базы на основе тонкопленочных мемристивных композиций. Участвует в разработках нейроморфных структур многоуровневой логики, а также в создании на их основе интеллектуальных электронных модулей и вычислительных систем. На лекции Наталья расскажет об основных направлениях развития новой электронной компонентной базы для аппаратной реализации нейроморфных вычислений. Вы узнаете: - как работает новый класс материалов электронной техники — мемристоры; - почему мемристоры позволяют одновременно хранить и обрабатывать информацию; - за счет чего мемристивные нанопленочные структуры обеспечивают физическую основу механизмов обучения и памяти при аппаратной реализации импульсных (спайковых) нейронных сетей в нейроморфных компьютерных архитектурах. В заключение Наталья осветит современные тренды развития новой элементной базы нейроморфных модулей интеллектуальных электронных систем.