Базы данных: Реляционные vs. Нереляционные. Фундаментальные понятия. #БД #базыданных

Стать спонсором : (USDT TRC20) TQmqLD9hJfQQ3636KwFxLkEvJBo7sxkVGY (USDT BEP20) 0x99957a110ab506587ec38466cd07e32a366635b8 Реляционные базы данных широко используются в традиционном подходе к хранению данных. Они основаны на концепции таблиц, где данные организованы в виде рядов и столбцов. Такие базы данных используют SQL (Structured Query Language) для выполнения запросов и манипулирования данными. Реляционные базы данных обладают сильной структурой, поддерживают целостность данных и обеспечивают сложные возможности для анализа и связывания данных. Нереляционные базы данных, также известные как NoSQL (Not Only SQL), предоставляют более гибкий подход к хранению данных. Они не требуют строгой схемы и позволяют хранить разнородные данные, такие как документы, графы, ключ-значение и др. Нереляционные базы данных обеспечивают горизонтальное масштабирование, высокую производительность и гибкость в работе с большими объемами данных. В этом видео мы рассмотрим различия между реляционными и нереляционными базами данных. Мы расскажем о особенностях каждого типа базы данных, а также о преимуществах и недостатках, чтобы помочь вам выбрать подходящую базу данных для вашего проекта. Приготовьтесь к погружению в мир баз данных и расширению своих знаний! хэштеги: теги: базы данных, реляционные, нереляционные, особенности, преимущества, NoSQL, SQL, хранение данных, структура данных, реляционная модель, ACID, CAP-теорема, гибкость, горизонтальное масштабирование, вертикальное...