Claude+Figma+Higgsfield собирают карточку товара только промптами

Я собрал полноценную карточку товара для маркетплейса и промо-видео к ней — на 99% не выходя из Claude Code. Claude через MCP управляет двумя «руками»: Higgsfield генерирует фото и видео товара, а Figma — инфографику. И вот тут главное: макет в Figma остаётся редактируемым. То, что нагенерировали нейросети, можно потом доработать руками — подвинуть, переписать, поменять цвет, — а не остаться с «мёртвым» JPG, который не переделать. Именно эта связка и делает подход рабочим. Это был эксперимент: насколько системы уже сейчас могут собирать дизайн карточки товара в авто- и полуавтоматическом режиме. В видео прохожу два проекта по шагам: 🔹 Стол сидя-стоя — на нём я набил все шишки. Разобрался с тремя режимами Higgsfield, провалил первую инфографику (низкий контраст, текст в слепых зонах), а потом выстроил дизайн-систему — и качество резко выросло. 🔹 Сыворотка с витамином C — уже почти на автомате. Я подключил собственный модуль аналитики: Claude сам сходил к конкурентам на маркетплейс, собрал слайды, отзывы и вопросы, нашёл то, что покупатели спрашивают, но никто не показывает, и собрал из этого смысловое ядро под слайды. И честный вывод внутри: где связка реально работает, а где инфографика пока остаётся слабым местом — и почему сайты Claude собирает отлично, а карточки товара даются куда тяжелее. ⏱️ Таймкоды 0:00 — Что собрал: карточка + промо-видео на 99% в Claude Code 0:29 — Главная проблема AI-картинок: их нельзя редактировать 0:43 — Архитектура: Claude +...