QRS-анализ. Часть 2: Как найти скрытые точки роста в управлении запасами
Александр Васильев | Управление цепями поставок | Supply Game
Продолжаем разбирать модель QRS-анализа — инструмент для углублённой диагностики товарных запасов, поставщиков и клиентов. В первой части заложил основы. Во второй — на реальных примерах показываю, как модель помогает: — выявить убыточные связки «поставщик— товар — клиент»; — найти точки роста там, где их раньше не замечали; — рассчитать реальную доходность инвестиций в запасы с учётом отсрочек, оборачиваемости и затрат на хранение. Вторую часть лучше смотреть после первой. Ссылка на первую часть: 📌 Что вы узнаете из этого видео: 00:01:14 — Для каких задач подходит модель малому, среднему и крупному бизнесу 00:02:13 — Основы QRS-анализа: категории Q (доноры), R (пограничные), S (акцепторы) 00:04:56 — Пример работы с торговыми сетями, требующими отсрочку 00:05:44 — Анализ условий оплаты поставщиков (предоплата, отсрочка, постоплата) 00:08:41 — Расчёт оборачиваемости и наценки на примере товаров 00:09:53 — Как условия оплаты клиентов влияют на экономику цепи поставок 00:11:21 — Анализ связки «товар — клиент» 00:12:28 — Расчёт периода оборачиваемости и итоговой доходности инвестиций 00:14:07 — Почему при наценке 10% и оборачиваемости 19 дней доходность отрицательная 00:14:42 — Пример успешной связки с доходностью 269% 00:16:31 — Анализ связки «донор»: когда поставщик и клиент финансируют ваши инвестиции 00:17:34 — Что делать с товаром, который приносит убытки 00:18:28 — Как QRS-модель помогает анализировать эффективность поставщиков и договариваться о лучших условиях...