ТОП нейросети для генерации видео 2026: Veo, Kling, Wan, Seedance, Hailuo – большое сравнение

В этом видео я сравниваю нейросети для генерации видео 2026 и на практике показываю, какая из них даёт лучший баланс качества и стоимости. Тестирую Veo, Kling, Wan, Seedance и Hailuo в одинаковых условиях на fal.ai, используя режим Image to Video. Одинаковые промпты и картинки позволяют провести честное и наглядное сравнение. Сначала идёт проверка на классическом тесте «Уилл Смит ест спагетти» — смотрю, как нейросети для генерации видео 2026 справляются с едой, задним фоном, движением камеры и мимикой. Затем более сложный кейс с легкоатлеткой: хореография, движения рук и ног, работа с лентой и физикой тела. Третий сценарий — автомобиль, облёт камеры, взрыв, разлёт деталей и VFX, где сразу видно, кто лучше отрабатывает динамические сцены. Я подробно разбираю визуальное качество, точность следования промпту, наличие и качество звука, варианты разрешения, скорость рендера и цену за 5 секунд видео. В конце собираю все параметры в таблицу, ставлю оценки и формирую финальный рейтинг. Показываю, почему Veo лидирует по картинке, когда выгоднее использовать Kling, где уместен Wan, кому подойдёт сверхбюджетный Seedance и почему Hailuo пока заметно уступает. Если вы выбираете инструмент для создания роликов, коммерческого контента или заработка на видео с нейросетями, этот разбор поможет сразу понять, какая модель подойдёт именно вам. Таймкоды: 00:00 Обзор нейросетей для генерации видео 2026 и методика теста 02:45 Уилл Смит и спагетти – проверка еды, фона и движения камеры 07:56...