Текстовый анализатор в SEO Semantic Lab - Soltyk.ru

Здравствуйте! Меня зовут Алексей Солтык — я SEO-специалист и разработчик программы **SEO Semantic Lab**. В этом видео показываю, как работает **текстовый анализатор** внутри SEO Semantic Lab и как с его помощью можно: * анализировать тексты конкурентов и своей релевантной страницы; * смотреть вхождения фраз, LSI, биграмм и триграмм по текстовым зонам (title, h1–h6, p, списки, ссылки, alt, навигация и т.д.); * оценивать реальный потенциал кластера: CTR, конверсии, роботность, долю Яндекса и Google; * находить **отсутствующие и недостаточно раскрытые запросы** в тексте; * генерировать **недостающий текст** и **метатеги** (title, description, OG) на основе векторных зон; * анализировать **микроразметку** у конкурентов и на своей странице, понимать тип страницы (карточка, категория, курс, список товаров и т.д.). **Что внутри ролика** В видео я показываю связку вкладок: 1. **Кластеризация → Стратегия → Текстовый анализатор**   * как из таблицы стратегии взять URL-лидера, релевантный URL, ТОП-5 конкурентов и все фразы кластера;   * как по этому кластеру запустить текстовый анализатор. 2. **Метрики кластера и ниши**   * средний спрос и средняя видимость по конкурентам;   * CTR и прогноз трафика по кластеру;   * конверсии и роботность по нише;   * какие кластеры реально дают больше заявок и где крутят роботов. 3. **Алгоритм контентной близости Soltyk25**   * как учитывается контекст слов (до 25 слов слева и справа);   * как формируются векторы по зонам (title, h1, h2...