Методы прогнозирования и анализа динамических процессов с использованием временных рядов. Программа на Python. Дипломная работа (ВКР)

Дипломная работа (ВКР) по программированию на тему: Методы прогнозирования и анализа динамических процессов с использованием временных рядов.  Среда программирования: Python. Комплексная система анализа и прогнозирования временных рядов, предназначенная для исследования динамических процессов в экономических и финансовых данных. Программа включает полный цикл работы с временными рядами: предварительный анализ данных с проверкой их структуры и визуализацией, выявление трендов и сезонных компонент методом декомпозиции, построение прогностических моделей ARIMA и ETS (экспоненциального сглаживания), а также создание точечных и интервальных прогнозов с оценкой их точности. Система реализована на Python с использованием библиотек pandas, matplotlib, seaborn и statsmodels, что обеспечивает высокую функциональность анализа и качественную визуализацию результатов. Программа автоматически выполняет загрузку данных, проверку стационарности временных рядов, сравнение моделей по метрикам MAE и RMSE, построение доверительных интервалов для прогнозов и анализ корреляций между различными показателями. Если нужно переписать данную программу на другой язык программирования - обращайтесь - сделаем.  Мы пишем программы практически на всех языках программирования, работаем с различными базами данных, выполняем как мелкие задачки, так и крупные проекты. Разрабатываем и запускаем в работу ЧАТ-БОТы. Обращайтесь - всегда будем рады Вам помочь! (скидка предоставляется на работы, выполняемые...