Правда о ML разработке и ИИ для программистов. Кодовые ассистенты, AGI и тест Тьюринга

Доп материалы Нейросети и ИИ уже плотно залезли в нашу жизнь. Очень много хайпа и разных мнений в этой теме. Нам же важно понимать, как реально это повлияет на личную и профессиональную жизнь. Я пригласил эксперта по ML разработке – технического менеджера проектов Yandex Infrastructure Евгения Колесникова для разговора, где мы до атомов разобрали все актуальные вопросы касательно ИИ, ML и нейросетей. Вы узнаете про Machine Learning и его применение в IT и других сферах. Про текущее состояние нейросетей: как они работают, обучаются, какие функции выполняют в реальной разработке. Как нейросети помогают программистам и заменят ли их в итоге. Много поговорили и про кодовых ассистентов, их устройство. Пройденный недавно тест Тьюринга, появление AGI и ASI. Ну и, конечно, про ML разработку: как она устроена, из чего состоит и можно ли разрабатывать там на JavaScript. Самое главное, все простым языком, чтоб вне зависимости от уровня вы поняли какие подводные камни есть и дальше смогли интегрировать эти знания. Я получил много полезных знаний из этого разговора, а потому делюсь с вами. Приятного просмотра! 00:00 - Тизер 00:29 - Что такое ML, нейросети и ИИ 05:05 - Где применяется ML 08:59 - Применение ML в IT 15:35 - Как ML применяют в Яндекс 21:53 - Про кодовых ассистентов 29:30 - 3 состояния разработки 34:00 - Про оптимизацию алгоритма 39:00 - Документация и тесты 45:00 - Метрики в ассистентах 48:20 - Поможет ли это начинающим? 53:30 - Помимо подсказок - что еще? 57:52 - Чем...