Вебинар от Сбербанка // LightAutoML: как строить качественные ML модели быстрее

На вебинаре Александр Рыжков, Kaggle Grandmaster и руководитель команды AutoML в лаборатории AI Сбера, презентует opensource решение LightAutoML - python библиотеку, нацеленную на автоматическое построение ML моделей. Помимо теории посмотрим на конкретных примерах, как строить качественные ML модели быстрее при помощи LightAutoML. Таймлайн вебинара: 0:00 - Что такое машинное обучение и типичный пайплайн решения ML задач 5:25 - Что такое AutoML? 8:33 - Мотивация разработки собственного AutoML решения 12:24 - LightAutoML, особенности и верхнеуровневая схема устройства 19:51 - Сравнение LightAutoML с другими open-source решениями (OpenML бенчмарк) 28:32 - WhiteBox AutoML: автоматическое построение интерпретируемых ML моделей 34:10 - Преимущества использования LIghtAutoML для бизнеса 56:12 - Github репозитории фреймворка LightAutoML, результатов OpenML бенчмарка и туториалов для DataFest 2021 (видеоразборы туториалов будут выложены на канале ODS AI Ru) 59:10 - Показательные примеры решения задач при помощи LightAutoML 01:02:35 - Разбор туториала построения BlackBox моделей при помощи LightAutoML (подробное видео на ODS AI Ru) 01:27:24 - Краткий разбор туториала построения интерпретируемых моделей при помощи LightAutoML (подробное видео на ODS AI Ru) 01:35:28 - Краткий разбор туториала построения NLP моделей при помощи LightAutoML (подробное видео на ODS AI Ru) 01:42:46 - Решение соревнования Tabular Playground Series July 2021 на платформе Kaggle с использованием LIghtAutoML...